À mesure que le rideau se ferme sur 2023, les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme provient de l’arrivée il y a un an de services d’intelligence artificielle générative. L’intelligence artificielle générative (GenAI) est peut-être le plus grand facteur de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations client, les ventes et le marketing, ainsi que le génie logiciel, GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour qu’ils puissent accueillir GenAI et d’autres charges de travail gourmandes en données. C’est un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à générer une efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Diviser les prophéties d’une boule de cristal proverbiale est une exercise imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que GenAI démocratise l’intelligence artificielle pour les employés. Mais il l’a fait – et je suis pour ça.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)