Les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme est suscité par l’arrivée il y a un an de services d’intelligence artificielle générative. L’intelligence artificielle générative (GenAI) est peut-être le plus grand facteur de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations des clients, les ventes et le marketing, ainsi que le développement de logiciels, GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour qu’ils puissent accueillir GenAI et d’autres charges de travail gourmandes en données. C’est un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à favoriser l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Deviner les proclamations d’une boule de cristal proverbiale est une activité imprécise. Peu de gens s’attendaient à ce que GenAI démocratise l’IA pour les employés. Mais c’est le cas – et je suis pour.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
