À mesure que la 2023 s’achève, les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme vient de l’arrivée il y a un an de services d’IA générative. L’IA générative (GenAI) est peut-être le plus grand facteur de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations des clients, les ventes et le marketing, et en favorisant l’ingénierie logicielle, elle pourrait ajouter 4,4 trillions de dollars de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters des entreprises pour qu’ils puissent accueillir l’IA générative et d’autres charges de travail gourmandes en données. C’est un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à favoriser l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Deviner les proclamations d’une boule de cristal proverbiale est une exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que l’IA générative démocratise l’IA pour les employés. Mais elle l’a fait – et je suis pour.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
