À mesure que le rideau se ferme sur 2023, les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme vient de l’arrivée des services d’IA génératifs il y a un an. L’IA générative (GenAI) s’est imposée comme l’un des facteurs de productivité les plus importants pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations client, les ventes et le marketing, ainsi que l’ingénierie logicielle, elle pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour y intégrer GenAI et d’autres charges de travail gourmandes en données. Il s’agit d’un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à améliorer l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Le fait de tirer des prophéties d’une boule de cristal proverbiale est une tâche imprécise. Peu de gens s’attendaient à ce que GenAI démocratise l’IA pour les employés. Mais elle l’a fait – et je suis pour.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)