Comme le rideau tombe sur 2023, les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme provient de l’arrivée il y a un an du service AI génératif. L’IA générative (GenAI) est apparue comme l’un des plus importants facteurs de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations client, les ventes et le marketing, ainsi que le développement logiciel, GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour qu’ils puissent accueillir l’IA générative et d’autres charges de travail exigeantes en matière de données. Il s’agit d’un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à conduire l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Diviser les prophéties d’une boule de cristal proverbial est une exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que l’IA générative démocratise l’IA pour les employés. Mais elle l’a fait – et je suis pour.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)