Commandé Alors que le rideau tombe sur 2023, les organisations informatiques se tournent vers la nouvelle année avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme découle de l’arrivée des services d’intelligence artificielle générative il y a un an. L’intelligence artificielle générative (GenAI) s’est imposée comme peut-être le plus grand booster de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En élevant les opérations des clients, les ventes et le marketing et l’ingénierie logicielle, GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 billions de dollars annuellement de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent provient de l’opportunité pour les leaders informatiques de moderniser les centres de données d’entreprise pour accueillir GenAI et d’autres charges de travail gourmandes en données. C’est un travail complexe mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à stimuler l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Deviner des proclamations à partir d’une boule de cristal proverbiale est un exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que GenAI démocratise l’IA pour les employés. Mais c’est le cas – et je suis là pour ça.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
