Commandé Alors que le rideau tombe sur l’année 2023, les organisations informatiques envisagent la nouvelle année avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme vient de l’arrivée des services d’intelligence artificielle générative il y a un an. L’intelligence artificielle générative (GenAI) s’est imposée comme le plus grand catalyseur de productivité pour les travaux de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations client, les ventes et le marketing ainsi que l’ingénierie logicielle, GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 billions de dollars par an de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent provient de l’opportunité des leaders informatiques de moderniser les centres de données d’entreprise pour accueillir GenAI et d’autres charges de travail en demande de données. C’est un travail complexe, mais bien exécuté, cela peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à stimuler l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Prédire des proclamations à partir d’une boule de cristal proverbiale est un exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que GenAI démocratise l’intelligence artificielle pour les employés. Mais c’est le cas – et je suis là pour ça.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)