‘L’IA générative (IA gen) est en croissance continue, avec des développements clés principalement menés par de grands modèles linguistiques de haut profil (LLM) tels que Gemini de Google, GPT-4o d’Open AI et Claude d’Anthropic. Bien que l’intérêt de l’industrie soit souvent piqué par ces géants de premier plan, un sous-courant de modèles linguistiques plus petits (SLM) semble faire des vagues. Certains experts spéculent même que les SLM pourraient jalonner la future voie de l’IA gen.
La célèbre firme de recherche Gartner a souligné le potentiel des SLM comme antidote aux défis principaux identifiés par les innovateurs de l’entreprise. Ces défis comprennent des facteurs allant des restrictions fiscales aux problèmes de confidentialité des données, en passant par la gestion des risques associée à l’IA. Cette tendance croissante suggère que les leaders d’entreprise pourraient avoir besoin de considérer la valeur des modèles linguistiques plus petits alors qu’ils continuent à se plonger dans les explorations de l’IA gen.
Face à un choix entre les LLM établis et les SLM émergents, qui sortira victorieux de ce face-à-face technologique ? Cette question de spéculation est maintenant en train de devenir une question active. Nous avons décidé de peser le point de vue de cinq chefs d’entreprise estimés sur ce sujet, cherchant à éclairer si l’avenir de l’IA gen réside dans le fait de voir grand ou d’opter pour un modèle plus compact.
