Amazon utilise l’intelligence artificielle (IA) pour rendre les achats de vacances fluides et pratiques pour les clients du monde entier. La saison des achats de vacances commence avec le Black Friday et le Cyber Monday. « C’est notre Super Bowl et nous nous entraînons depuis des mois », a déclaré Scot Hamilton, vice-président du routage et de la planification de la livraison en dernière mile chez Amazon. « L’IA nous aide dans tout ce que nous faisons en amont de la saison des vacances et lors de grandes journées d’achat comme le Cyber Monday. Cela doit être quelque chose que vous ne voyez pas ou ne ressentez pas, mais c’est aussi critique que l’oxygène. Lorsque vous ne vous en rendez pas compte, cela signifie qu’il fonctionne parfaitement. » Notre liste montre comment l’IA touche chaque partie du parcours client, à partir d’une page d’accueil personnalisée d’Amazon jusqu’à un colis trié par un robot, en passant par le conducteur de livraison qui le dépose. Bien avant qu’un client ne clique pour acheter son article, la technologie d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement (SCOT) d’Amazon est déjà au travail. SCOT aide à prévoir la demande pour plus de 400 millions de produits chaque jour, en utilisant l’apprentissage profond et de gigantesques jeux de données pour décider quels produits stocker dans quelles quantités dans quelles installations Amazon, tout en coordonnant les expéditions d’inventaire de millions de vendeurs dans le monde entier. Lorsque Amazon a introduit pour la première fois l’apprentissage profond dans SCOT il y a une dizaine d’années, la précision des prévisions a bondi de 15 fois en seulement deux ans, ce qui a permis à Amazon de stocker une sélection de produits de plus en plus grande et de les livrer plus rapidement aux clients. En 2020, Amazon a commencé à utiliser la technologie de transformateur – le moteur de logiciel qui a révolutionné le traitement du langage naturel et a permis des avancées dans l’IA générative – pour introduire un modèle de prévision unifié. Le modèle fait des prédictions encore plus précises de ce que les clients aimeront et achèteront dans le vaste catalogue d’Amazon. La technologie a permis d’améliorer encore la prévision à long terme de quels produits Amazon devrait stocker sur ses étagères.
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