J’ai joué avec l’intelligence artificielle (IA) depuis que Lisp était à la pointe de la technologie (c’est-à-dire, il y a un moment). Récemment, comme tout le monde, j’ai regardé de plus près l’IA. Bien que ce soit astucieux, je ne suis pas si impressionné – mais pas parce qu’OpenAI a copié Scarlett Johansson ou que les Résumés de l’IA de Google recommandent d’utiliser de la colle pour faire adhérer le fromage à ma pizza. C’est parce que même lorsque je demande au chatbot du jour de résumer une transcription Otter.ai d’une réunion, il se trompe. De plus : Comment éviter les Résumés de l’IA dans la recherche Google : Trois façons faciles. C’est pourquoi je traite les résultats de mes requêtes en IA très, très prudemment. Cela dit, j’ai enfin trouvé un chatbot IA dont le travail je peux facilement vérifier pour m’assurer qu’il est dans les clous : Perplexité. Cela peut ne pas sembler grand-chose, mais c’est une fonction critique. Parce que les chatbots d’IA sont formés sur des informations récupérées sur le web, ils sont tous capables d’avoir des hallucinations ou de débiter des bêtises erronées. Par exemple, Google a repris la suggestion de colle dans la sauce à pizza d’un post sarcastique sur Reddit. Perplexité a aussi des hallucinations, mais elle valorise les données provenant de sources fiables. Voilà ce qu’elle peut faire, et c’est pourquoi c’est devenu mon chatbot IA préféré.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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