‘La plateforme Snowflake permet aux développeurs SQL et Python d’accéder aux fonctionnalités ML’

La société de données en nuage Snowflake a lancé un service entièrement géré conçu pour débarrasser les développeurs qui intègrent des modèles de langage large (LLM) dans leurs applications de la fastidieuse tâche de créer l’infrastructure de support. Actuellement en version privée, le bundle de services construits sous la marque Snowflake Cortex vise à fournir les blocs de construction nécessaires à l’emploi de modèles de langage large (LLM) à l’intérieur d’applications fondées sur les données, telles que la détection d’anomalies. Le service est sous la forme de fonctions serverless évolutives / régressives, qui peuvent être appelées à l’aide de code SQL ou Python, ce qui aide les développeurs à créer des applications sans nécessiter d’expertise en IA ou une gestion complexe d’infrastructure basée sur GPU, a déclaré le fournisseur. Snowflake a été fondée en 2012 et était l’un des premiers partisans de la séparation du stockage du calcul pour créer une architecture plus flexible de data warehouse et d’analyse. À la fin de 2020, elle a été lancée sur la Bourse de New York, après quoi sa capitalisation boursière a brièvement atteint un stupéfiant 120 milliards de dollars. Le géant américain des aliments Kraft Heinz, le fournisseur automobile européen ABB et l’assureur et fonds de pension Axa sont des clients. Sridhar Ramaswamy, senior veep of AI, nous a dit que Cortex héberge un ensemble de modèles d’apprentissage automatique et de langage couramment utilisés, y compris Llama de Meta, mais aussi les propres modèles de Snowflake, tels qu’un ensemble de LLM text-to-SQL prêt à être lancé en version privée.