Quand les entrepôts de données ont été développés pour la première fois, les gens les ont utilisés pour prendre des décisions – le genre de décisions qui étaient prises dans les salles de réunion tous les mois ou tous les trimestres. Aujourd’hui, elles sont prises tous les quelques millisecondes, ce qui brouille considérablement la ligne entre les entrepôts de données et les systèmes opérationnels. En fait, les deux deviennent de plus en plus la même chose, ce qui signifie que notre tolérance à l’indisponibilité des entrepôts de données diminue. Alors, comment pouvons-nous la minimiser? Ce mois-ci, Amazon Redshift a lancé une solution de haute disponibilité qui s’étend sur plusieurs zones de disponibilité AWS (AZ) dans une seule région AWS et pourrait aider à le faire. Développé pour les clusters RA3 de Redshift, il promet de réduire considérablement le risque d’interruption des charges de travail critiques pour Redshift. Nous avons parlé à Saurav Das, responsable du produit senior pour Amazon Redshift, pour en savoir plus sur son fonctionnement. Il existe un risque de panne avec chaque charge de travail. Ce qui change, c’est la tolérance du client à ce risque, en fonction de facteurs tels que leur taille, leur cas d’utilisation et d’autres problèmes tels que les responsabilités réglementaires. Selon Das, de nombreuses de ces charges de travail sont cruciales pour les affaires; une panne allant jusqu’à une heure peut être une irritation pour eux, mais ne mettra pas les opérations commerciales en échec. Les charges de travail moins tolérantes au risque sont critiques pour la mission, explique-t-il, ce qui signifie qu’elles doivent être reprises en quelques secondes plutôt que quelques minutes pour que les opérations soient intactes. Auparavant, ces charges de travail critiques pour la mission étaient principalement transactionnelles. Un système de dispatch d’ambulance qui prend des appels et route les véhicules disponibles vers une urgence pourrait entrer dans cette catégorie. Les charges de travail analytiques étaient généralement moins critiques en termes de temps. Une entreprise financière pourrait vouloir analyser les chiffres d’un rapport d’intelligence d’affaires pendant la nuit avant que la cloche de la matinée ne sonne, mais ce n’est certainement pas critique pour la mission.
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