Ne vous sentez pas laissés pour compte, concepteurs de puces. Nvidia a également créé un assistant de chatbot pour vous.

Comme l’IA commence à se faire une place dans certains flux de conception de puces – ce qui entraîne des réseaux neuronaux qui aident à concevoir de meilleurs processeurs pour les réseaux neuronaux – Nvidia a montré ce qui peut être fait dans ce domaine avec des chatbots. Vous vous souvenez peut-être que Google utilisait l’apprentissage machine pour améliorer sa famille d’accélérateurs TPU, et que des entreprises comme Synopsys et Cadence, qui fabriquent des suites logicielles pour la conception de puces, sont censées intégrer l’IA dans leurs applications. Nvidia a parlé d’outils de lithographie accélérés par GPU, et a maintenant démontré quelque chose de vaguement apparenté à cela : un grand modèle linguistique qui peut agir en tant qu’assistant pour les ingénieurs en semiconducteur. Un papier émis [PDF] lundi par Nvidia décrit comment cette IA générative pourrait être utilisée dans la conception et le développement de futures puces. Autant que nous puissions en juger, cette IA n’a pas été publiée ; il semble que le géant des GPUs espère que la recherche servira de guide ou d’inspiration pour ceux qui envisagent de construire un tel système de chat ou des bots similaires. La conception d’un microprocesseur est un processus complexe impliquant plusieurs équipes travaillant chacune sur différents aspects d’un plan. Pour démontrer comment ce processus peut être assisté, une équipe de chercheurs de Nvidia a employé le cadre NeMo pour personnaliser un modèle de base de 43 milliards de paramètres en utilisant des données pertinentes pour la conception et le développement de puces, un ensemble d’entraînement qui, selon Nvidia, représente plus d’un trillion de jetons – avec ces jetons représentant chacun des parties de mots et de symboles. Ce modèle a été affiné au cours de deux cycles d’entraînement, le premier impliquant 24 milliards de jetons de données de conception internes et le second utilisant 130 000 exemples de conversation et de conception, selon Nvidia.