Les chercheurs impliqués dans une étude récente ont formé un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à dix secondes d’écoute de leur voix. Les chercheurs médicaux canadiens ont formé l’IA de machine-learning pour reconnaître 14 différences vocales chez quelqu’un atteint de diabète de type 2 par rapport à quelqu’un qui n’en a pas. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée comprenaient de légères modifications de hauteur et d’intensité, imperceptibles pour l’oreille humaine. Cela a ensuite été associé à des données de santé de base recueillies par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle IA permettra une drastique réduction des coûts de diagnostic du diabète chez les personnes atteintes de diabète. Les gens devraient habituellement se faire tester pour le prédiabète et le diabète de type 2 en personne, ce qui implique des tests de diagnostic tels que des tests sanguins. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatique.
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