Avoir des données en bonne et due forme peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à exploiter la puissance de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées peuvent vraiment faire la différence entre une mise en œuvre réussie et une mise en œuvre infructueuse de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis au premier plan, avec une forte concentration sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir le contexte à leurs modèles d’IA génératifs. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie NetApp sur l’IA et le cloud hybride, et ce qu’il a appris lors de son 1:1 avec le PDG de NetApp, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction de cloud hybride ou multi-cloud et de l’essor de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement placées en parallèle l’une de l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de NetApp, à savoir que vous devez d’abord faire les choses correctement, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « « NetApp se concentre vraiment sur la capacité des partenaires, des clients et des clients à débloquer la valeur de leurs données. Dans la conférence d’ouverture, nous avons encore entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour beaucoup d’entreprises explorant l’utilisation de l’IA sont ces données hétérogènes, elles ne sont en fait pas en mesure de débloquer une grande valeur à partir des données qu’elles détiennent, des quantités massives de données. Seulement une certaine pourcentage de ces données leur permettent d’en tirer une quelconque valeur. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)