Quand les premiers entrepôts de données ont été développés, les gens les ont utilisés pour prendre des décisions d’appui – ce genre de décisions qui étaient prises dans des salles de conférence tous les mois ou tous les trimestres. Aujourd’hui, elles sont prises tous les quelques millisecondes, ce qui brouille considérablement la ligne entre les entrepôts de données et les systèmes opérationnels. En fait, les deux deviennent de plus en plus la même chose, ce qui signifie que notre tolérance à l’interruption de service des entrepôts de données diminue. Alors, comment pouvons-nous la minimiser? Ce mois-ci, Amazon Redshift a lancé une solution hautement disponible qui s’étend sur plusieurs zones de disponibilité AWS (AZ) dans une seule région AWS et pourrait aider à faire juste cela. Développé pour les groupes RA3 Redshift de l’entreprise, il promet de réduire considérablement le risque d’interruption de service pour les charges de travail critiques sur Redshift. Nous avons parlé à Saurav Das, responsable du produit senior pour Amazon Redshift, pour en savoir plus sur son fonctionnement. Il existe un risque d’interruption avec chaque charge de travail. Ce qui change, c’est la tolérance au risque du client, en fonction de facteurs tels que leur taille, leur cas d’utilisation et d’autres problèmes tels que les responsabilités réglementaires. Das explique que de nombreuses de ces charges de travail sont critiques pour les affaires; une interruption pouvant aller jusqu’à une heure peut être une irritation pour elles, mais ne mettra pas les opérations commerciales hors service. Les charges de travail moins tolérantes au risque sont critiques pour la mission, dit-il, expliquant que celles-ci doivent être restaurées en quelques secondes plutôt qu’en quelques minutes pour maintenir les opérations intactes. Dans le passé, ces charges de travail critiques pour la mission étaient principalement transactionnelles. Un système de dispatch d’ambulance qui prend des appels et route les véhicules disponibles vers une urgence pourrait entrer dans cette catégorie. Les charges de travail analytiques étaient généralement moins critiques en termes de temps. Une société financière pourrait souhaiter analyser les chiffres d’un rapport d’intelligence d’affaires pendant la nuit avant que la cloche du matin ne sonne, mais ce n’est certainement pas critique pour la mission.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)