‘Snowflake met les LLM entre les mains des codeurs SQL et Python’

La société de données en nuage Snowflake a lancé un service entièrement géré destiné à éliminer la tâche fastidieuse pour les développeurs de créer l’infrastructure de soutien lorsqu’ils intègrent des LLM dans leurs applications. Actuellement en version préliminaire privée, le package de services construit sous la marque Snowflake Cortex vise à fournir les blocs de construction permettant d’utiliser des modèles de langage larges (LLM) à l’intérieur d’applications basées sur les données telles que la détection d’anomalies. Le service est sous forme de fonctions évolutives / régressives serverless, qui peuvent être appelées à l’aide de code SQL ou Python, ce qui aide les développeurs à créer des applications sans nécessiter d’expertise en IA ou une gestion complexe d’infrastructures basées sur GPU, a déclaré le fournisseur. Snowflake a été fondée en 2012 et était l’un des premiers partisans de la séparation du stockage du calcul afin de créer une architecture de stockage de données et d’analyse plus souple. À la fin de 2020, elle a été lancée sur la Bourse de New York, après quoi sa capitalisation boursière a brièvement atteint 120 milliards de dollars. Le géant américain des aliments Kraft Heinz, le fournisseur automobile européen ABB et l’assureur et gestionnaire de pension Axa sont des clients. Sridhar Ramaswamy, vice-président sénior de l’IA, nous a dit que Cortex héberge un ensemble de modèles d’apprentissage automatique et de langage couramment utilisés, y compris Llama de Meta, mais aussi les propres modèles de Snowflake, tels qu’un ensemble de LLM de texte-à-SQL en version préliminaire privée.