Même les dirigeants d’entreprise, autrefois réticents à approuver les investissements en intelligence artificielle (IA) nécessaires pour obtenir une valeur optimale, reconnaissent son potentiel pour améliorer l’efficacité opérationnelle et ouvrir la voie à de nouveaux flux de revenus. Les prévisions des célèbres observateurs du marché, comme PwC, soutiennent leur point de vue. Selon son «Étude mondiale sur l’intelligence artificielle», l’IA pourrait contribuer jusqu’à 15,7 trillions de dollars à l’économie mondiale en 2030. Parmi cela, 6,6 trillions de dollars pourraient provenir de l’augmentation de la productivité et 9,1 trillions de dollars pourraient provenir des «effets liés à la consommation», estime PwC. Le récent déploiement de plusieurs outils d’IA génératifs est considéré comme un point de rupture pour ce qui était jusqu’à présent une branche hautement spécialisée et «futuriste» de l’informatique. Au Royaume-Uni, en 2022, l’Office pour l’intelligence artificielle a rapporté que environ 15% des entreprises avaient adopté au moins une technologie d’IA, ce qui représente 432 000 entreprises. Environ 2% des entreprises pilotaient des IA et 10% prévoyaient d’adopter au moins une technologie d’IA à l’avenir (62 000 et 292 000 entreprises, respectivement).
C’est toujours un truc complexe
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)