Des chercheurs ayant participé à une récente étude ont formé un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à 10 secondes d’écoute de leur voix. Des chercheurs médicaux canadiens ont formé la machine d’apprentissage par IA pour reconnaître 14 différences vocales chez quelqu’un atteint de diabète de type 2 par rapport à quelqu’un qui n’en est pas atteint. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée comprenaient de légères variations de hauteur et d’intensité, imperceptibles pour l’oreille humaine. Cela a ensuite été associé à des données de santé de base recueillies par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle IA permettra de réduire considérablement le coût pour les personnes atteintes de diabète de se faire diagnostiquer. Les gens auraient généralement besoin d’être testés pour le prédiabète et le diabète de type 2 en personne, ce qui implique des tests de diagnostic tels que des prises de sang. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatique.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
