Avancer les opportunités d’IA et d’apprentissage profond

Si les possibilités en matière d’IA semblent illimitées, il ne faut pas non plus négliger les nombreux défis auxquels nous sommes confrontés. Les exigences en termes d’infrastructures nécessaires pour alimenter ces charges de travail d’IA sont énormes et l’exploitation de ces dernières sur différentes plateformes en local ou en mode hébergé, y compris les environnements cloud publics et privés, présente beaucoup decomplexité. Vous pourriez alors penser que les avantages d’une expérience hybride dédiée, spécialement développée pour répondre aux exigences des charges de travail d’IA et d’apprentissage profond, sont indéniables. C’est ce que Lambda et VAST ont décidé de mettre en œuvre : une stack complète de services en mode cloud public et privé, fondée sur une plateforme de données spécialement conçue pour l’ère de l’IA. Pour en savoir plus, inscrivez-vous pour participer au webinaire du 9 novembre à 16 h (GMT) / 11 h (heure normale de l’Est aux États-Unis) / 8 h (heure normale du Pacifique aux États-Unis) avec Tim Phillips, de The Register. Tim discutera avec Mitesh Agrawal, responsable du cloud et directeur général adjoint chez Lambda, et Jeff Denworth, cofondateur de VAST Data, des raisons pour lesquelles Lambda a choisi VAST Data pour alimenter ses datacenters, ainsi que des fonctionnalités clés que la plateforme VAST Data offre pour créer des clouds IA et libérer les charges de travail d’IA et d’apprentissage profond. Vous entendrez comment les deux entreprises ont mis en place une architecture de type « zero trust » qui constitue une base solide pour l’encryption, l’auditabilité et la sécurité, associée à une gestion des données permettant la mobilité entre les clouds publics et privés, et l’introduction d’une interface utilisateur unique et simple pour l’ensemble du patrimoine de données.