L’IA générative, un type d’IA qui peut créer de nouveaux contenus et idées, y compris des conversations, des histoires, des images, des vidéos et de la musique, a fait sensation dans le monde entier. Comme toutes les IA, l’IA générative est alimentée par des modèles ML, des modèles très importants pré-entraînés sur de vastes données et communément appelés modèles de base (FMs). Et des applications grand public comme ChatGPT ont montré à quel point les derniers modèles d’apprentissage automatique sont puissants. Les organisations peuvent appliquer l’IA générative à tous les domaines d’activité, notamment l’ingénierie, le marketing, le service client, la finance et les ventes, pour transformer pratiquement tous les aspects de leur fonctionnement. Elles créent des assistants virtuels et de nouvelles fonctionnalités de centre d’appels pour améliorer l’expérience client, augmenter la productivité des employés grâce à une recherche conversationnelle et à une génération de code, et améliorer les opérations grâce à un traitement de documents et à une cybersécurité enrichie de données. Ces changements se produisent dans tous les secteurs, de la santé aux services financiers, alors que les entreprises utilisent l’IA générative pour obtenir de meilleurs résultats, plus rapidement. Cela ne signifie pas que l’IA générative seule va transformer votre entreprise, même si. Pour profiter pleinement des avantages de l’IA générative, vous devez différencier les applications que vous créez avec elle, ce qui nécessite d’aller plus loin. L’IA générative s’appuie sur les données non seulement pour générer du contenu, mais aussi pour apprendre et évoluer. Chaque grande application d’IA générative est soutenue par une solide stratégie de données qui vous permet de personnaliser vos modèles et de bâtir un avantage concurrentiel. Si vous souhaitez créer des applications GenAI uniques adaptées aux besoins de votre entreprise, les données de votre organisation seront ce qui fournira le différenciateur. Vérifiez les fondations de vos données.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du