En juillet, le développeur de logiciels Julian Joseph est devenu la dernière victime des suppressions massives d’emplois dans le secteur des technologies. Faisant face à son deuxième licenciement en deux ans, il redoutait de passer encore quelques mois penché sur son ordinateur portable à remplir des demandes d’emploi répétitives et à les envoyer dans le vide. Joseph se spécialise dans l’automatisation de l’interface utilisateur et a estimé qu’il devait y avoir quelqu’un qui a robotisé la tâche fastidieuse de postuler à des emplois. Après avoir cherché en ligne, il est tombé sur une entreprise appelée LazyApply. Elle propose un service alimenté par IA appelé Job GPT qui promet de postuler automatiquement à des milliers d’emplois «en un seul clic». Tout ce qu’il avait à faire était de fournir des informations de base sur ses compétences, son expérience et le poste souhaité. Après avoir payé 250 dollars pour un abonnement illimité à vie et installé l’extension Chrome de LazyApply, il a regardé le bot fonctionner à travers les demandes en son nom sur des sites comme LinkedIn et Indeed, ciblant les emplois qui correspondaient à ses critères. Assoiffé d’efficacité, il a installé l’application sur l’ordinateur portable de son petit ami, et il s’est endormi avec deux ordinateurs qui travaillaient fébrilement à travers des montagnes de demandes. Le lendemain matin, le bot avait postulé à près de 1 000 emplois en son nom. L’outil n’était pas parfait. Il semblait deviner les réponses à des questions sur certaines demandes, avec des résultats parfois confus. Mais de manière brute, cela a fonctionné. Après que LazyApply ait rempli des demandes pour environ 5 000 emplois, Joseph dit qu’il a eu environ 20 entretiens, soit un taux de réussite d’environ 0,5%. Comparé aux 20 entretiens qu’il avait eus après avoir postulé manuellement à 200 à 300 emplois, le taux de réussite était décevant. Mais compte tenu du temps que Job GPT a économisé, Joseph a estimé que cela en valait la peine. LazyApply n’a pas répondu à une question sur le fonctionnement du service. De nombreux demandeurs d’emploi comprendront l’attrait de l’automatisation des demandes. Sloguer à travers différents systèmes de suivi des candidatures pour réentrer les mêmes informations, en sachant que vous avez probablement des problèmes de communication ou que vous serez rejeté automatiquement par un algorithme, est une lutte, et la technologie n’a pas rendu le processus plus rapide. Le temps moyen pour faire une nouvelle embauche a atteint un record de 44 jours cette année, selon une étude menée dans 25 pays par la société de solutions de talent AMS et la Josh Bersin Company, une entreprise de conseil en ressources humaines. «Le fait que cet outil existe suggère que quelque chose ne va pas dans le processus», explique Joseph. «Je le vois comme une manière de reprendre une partie du pouvoir qui a été cédé aux entreprises au fil des ans.»
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