Databricks a décidé de lancer une refonte complète de sa plateforme au moment du climax d’Ignite, la grande fête technologique mondiale organisée par Microsoft, le géant du logiciel avec lequel le fournisseur d’analyses et d’apprentissage machine partage une importante partnership. La société fondée par certains des créateurs originaux d’Apache Spark a annoncé qu’elle construisait quelque chose de plus sur son concept de « lakehouse », qu’elle avait lancé au début de 2020 comme moyen de combiner les charges de travail structurées de BI et d’analyse des données du data warehousing avec le monde chaotique des data lakes. Tout en conservant la couche de gouvernance unifiée du lakehouse sur les données et l’IA et un moteur de requête unifié pour couvrir ETL, SQL, l’apprentissage machine et le BI, la société a déclaré qu’elle souhaitait passer à l’exploitation de la technologie acquise dans son acquisition de 1,3 milliard de dollars de MosaicML, une startup d’IA générative. Dans une annonce riche en revendications et pauvre en détails, Databricks présente une couche d’intelligence des données qu’elle appelle DatabricksIQ, qui « alimente tous les composants de notre plateforme ». L’idée est d’employer « des modèles d’IA pour comprendre en profondeur la sémantique des données d’entreprise ».
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
