Apprenez comment les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA de GitHub Advanced Security peuvent vous aider à sécuriser votre code de manière plus efficace que jamais. Chez GitHub, nous nous concentrons sur la réduction des friction du flux de travail. Nulle part cela n’est plus important qu’en matière de sécurité. Les développeurs ont besoin de la possibilité de sécuriser activement leur code là où il est créé – au lieu de tester et de remédier aux vulnérabilités après coup. La sécurité intégrée est cruciale pour livrer des applications sécurisées. Au cours de la dernière année, GitHub Advanced Security a publié plus de 70 fonctionnalités pour améliorer les capacités de test de sécurité de votre application et de votre chaîne d’approvisionnement logicielle. Dependabot peut désormais regrouper plusieurs mises à jour de version dans une seule demande de Tirage, le balayage de code peut effectuer une analyse de variante sur jusqu’à 1 000 dépôts avec une seule requête, et le balayage des secrets dispose désormais de contrôles de validité, en plus d’être gratuit pour tous les dépôts publics. Et grâce à l’IA, nous avons le potentiel de révolutionner la manière dont les développeurs créent des applications sécurisées dès le départ, et de transformer radicalement la définition traditionnelle du « décalage vers la gauche ». Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer les aperçus de trois fonctionnalités alimentées par l’IA dans GitHub Advanced Security, ainsi que des améliorations robustes de notre fonctionnalité de vue d’ensemble de la sécurité.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
