Comme la technologie est de plus en plus déployée à travers plusieurs secteurs verticaux et industries, la capacité de l’intelligence artificielle (IA) à transformer les processus commerciaux, la prise de décision stratégique et les expériences client sont largement saluées par les stratégistes en TI et les analystes économiques. Même les chefs de la direction, autrefois réticents à approuver l’investissement dont a besoin l’IA pour offrir une valeur optimale, sont en train de reconnaître son potentiel pour améliorer l’efficacité opérationnelle et ouvrir la voie à de nouveaux flux de revenus. Les prévisions de célèbres observateurs du marché comme PwC soutiennent leur point de vue. Selon son «Étude mondiale sur l’intelligence artificielle», l’IA pourrait contribuer jusqu’à 15,7 trillions de dollars à l’économie mondiale en 2030. Parmi ceux-ci, 6,6 trillions de dollars pourraient provenir de l’augmentation de la productivité et 9,1 trillions de dollars pourraient provenir des «effets de consommation», affirme PwC. Le déploiement récent de plusieurs outils d’IA générative est considéré comme un point de rupture pour ce qui était jusque-là une branche hautement spécialisée et «futuriste» de l’informatique. Au Royaume-Uni, en 2022, l’Office for Artificial Intelligence a rapporté qu’environ 15 pour cent des entreprises avaient adopté au moins une technologie d’IA, ce qui équivaut à 432 000 entreprises. Environ 2 pour cent des entreprises pilotaient des IA, et 10 pour cent prévoyaient d’adopter au moins une technologie d’IA à l’avenir (62 000 et 292 000 entreprises, respectivement).
C’est toujours un truc complexe.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)