Si vous arrêtez n’importe quelle personne qui s’intéresse à la science relative à la beauté et qui est assez présente en ligne, la discussion tournera presque inévitablement autour du blog Lab Muffin Beauty Science. C’est parce que, pour beaucoup de gens, sa créatrice, la Dr Michelle Wong, est devenue le visage et la voix de la science de la beauté. En déconstruisant les fake news concernant la science de la beauté ou en convainquant seule des milliers de personnes qu’il est important de mettre chaque jour une crème solaire pour se protéger la peau, son influence en tant que communicatrice scientifique est énorme. Ce que fait la Dr Wong est extrêmement important. Elle a un doctorat en chimie et est une communicatrice scientifique professionnelle, travaillant sur les principales plateformes sociales. Elle a percé le code de la manière de parler aux gens de beauté. Elle corrige les fake news, utilise son background en chimie pour recommander des produits, décompose les études et discute de l’efficacité des ingrédients spécifiques, tout en maîtrisant les rouages des réseaux sociaux. Se concentrer sur la Dr Wong (qui a plus d’un million de followers sur ses comptes Instagram, Tiktok, Twitter, Facebook et YouTube, sans compter les nombreuses personnes qui lisent son blog) soulève une question simple : pourquoi est-il si difficile de trouver des informations solides et concrètes sur la science des produits de beauté ? « Quand les choses sont plus genrées vers les femmes, les gens ont tendance à penser que c’est plus superficiel et à y prêter moins d’attention », explique la Dr Wong dans une interview avec WIRED. « Une partie de cela vient du fait que les femmes n’accordent pas d’importance à la science. » Mais ce n’est pas seulement ça. L’industrie de la beauté a des défis uniques en ce qui concerne l’accès aux données scientifiques. « L’industrie cosmétique a toujours été un jardin clos », explique la Dr Wong. « Beaucoup de recherches dans le domaine de la beauté ne font jamais l’objet d’une évaluation par les pairs. Ce sont toutes des données internes de l’industrie. »
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du