Aujourd’hui, nous lançons la diffusion vidéo stable, notre premier modèle de base pour la vidéo générative basée sur le modèle d’image diffusion stable. Disponible en aperçu de recherche, ce modèle d’IA générative de pointe représente une étape importante de notre voyage vers la création de modèles pour tous les types de personnes. Avec ce lancement de recherche, nous avons rendu le code pour la diffusion vidéo stable disponible sur notre dépôt GitHub et les poids nécessaires pour exécuter le modèle localement peuvent être trouvés sur notre page Hugging Face. De plus amples détails sur les capacités techniques du modèle peuvent être trouvés dans notre article de recherche. Adaptable à de nombreuses applications vidéo Notre modèle vidéo peut être facilement adapté à diverses tâches de post-traitement, notamment la synthèse multi-vue à partir d’une seule image avec ajustement fin sur des jeux de données multi-vues. Nous prévoyons une variété de modèles qui s’appuient et étendent cette base, similaire à l’écosystème qui s’est construit autour de la diffusion stable.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
