Par Emma Roth, une journaliste qui couvre les guerres du streaming, la technologie grand public, le crypto, les médias sociaux et bien plus encore. Auparavant, elle était rédactrice et éditrice en chef chez MUO. Adobe travaille sur un nouvel outil audio conçu pour séparer les différentes couches de son dans une seule enregistrement. L’outil s’appelle Project Sound Lift et peut utiliser l’IA pour séparer des éléments tels que des applaudissements du son de la voix de quelqu’un. Comme le montre une démo envoyée à The Verge, il vous suffit d’importer un fichier audio dans l’application, puis de choisir le son que vous voulez que l’outil filtre. Il y a quelques options, comme des applaudissements, des rires, des alarmes, un discours, une foule, des bruits de circulation, des frappements de touches, et plus encore. Project Sound Lift détectera automatiquement chaque son et produira des fichiers séparés contenant le bruit de fond et la piste que vous souhaitez mettre en avant, comme la voix de quelqu’un ou le son d’un instrument. Vous pouvez ensuite importer et éditer chaque piste individuellement dans Adobe Premiere Pro, ce qui vous permet de régler le volume du bruit de fond, tout en améliorant la clarté de la piste principale. Les choses sont encore tôt, cependant – Adobe Project Sound Lift est présenté comme l’un des « Sneak » previews d’Adobe, ce qui signifie que nous devrons attendre un peu plus longtemps avant de voir une version finale de l’outil publiée (si Adobe décide de le faire). Il existe d’autres outils avec des fonctionnalités similaires, comme Clear de Supertone et Goyo Voice Separator, mais ils ne proposent que des options pour diviser et ajuster l’ambiance, la voix et l’écho de la voix du fichier. Adobe Project Sound Lift, en revanche, est conçu pour détecter des sons spécifiques.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du