Aujourd’hui, nous lançons la diffusion vidéo stable, notre première base de modèles pour la vidéo générative basée sur le modèle d’images Diffusion stable. Disponible en aperçu de la recherche, ce modèle vidéo AI génératif de pointe représente une étape importante de notre voyage vers la création de modèles pour tous les types de personnes. Avec ce lancement de la recherche, nous avons rendu le code de la diffusion vidéo stable disponible sur notre dépôt GitHub et les poids nécessaires pour exécuter le modèle localement peuvent être consultés sur notre page Hugging Face. De plus amples détails sur les capacités techniques du modèle sont disponibles dans notre article de recherche. Adaptable à de nombreuses applications vidéo Notre modèle vidéo peut être facilement adapté à diverses tâches de post-traitement, notamment la synthèse multi-vues à partir d’une seule image avec un ajustement fin sur les jeux de données multi-vues. Nous prévoyons une variété de modèles qui s’appuient sur cette base et l’étendent, similairement à l’écosystème qui s’est développé autour de la diffusion stable.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)