Un nouveau démarrage de l’intelligence artificielle chinoise, mené par l’un des principaux experts du domaine, s’est lancé sur la scène mondiale cette semaine en publiant un modèle d’IA open source qui semble surclasser le modèle de Meta en termes de métriques critiques, donnant au pays une première victoire dans ce que le fondateur de l’entreprise voit comme une bataille entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie de l’IA. La société, appelée 01.AI, est l’œuvre du PDG Kai-Fu Lee, ancien responsable de Google en Chine et co-président du Conseil de l’intelligence artificielle du Forum économique mondial, auteur du best-seller AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order, un livre de 2018 qui soutient que la Chine est capable de dépasser les États-Unis pour devenir le leader mondial de la technologie de l’IA. Selon les rapports, Lee n’a assemblé son équipe que depuis mars, mais a déjà embauché plus de 100 employés provenant à la fois de grandes entreprises multinationales et de sociétés chinoises. 01.AI, qui a commencé à fonctionner en juin, a déjà été évalué à plus de 1 milliard de dollars par ses investisseurs, dont le propre fonds de capital-risque de Lee, Sinovation Ventures, et Alibaba Cloud. Dimanche, 01.AI a fait irruption sur la scène en publiant Yi-34B, un modèle de langue large open source, ou LLM, que Lee a décrit cette semaine comme une «alternative convaincante» au LLaMA 2 de Meta. Les LLM sont des modèles d’IA similaires à ChatGPT qui sont formés sur une grande quantité de données pour générer du texte, bien qu’ils puissent être appliqués à d’autres tâches. Le modèle, disponible en anglais et en chinois, a rapidement attiré l’attention en se classant premier parmi les LLM de base pré-entraînés sur le classement du week-end de la communauté open source Hugging Face, surpassant même le célèbre modèle de Meta. Dans une interview avec Bloomberg, Lee a déclaré que le LLaMA 2 «a été le standard de l’or» pour la communauté open source, mais qu’il veut «fournir une alternative supérieure non seulement pour la Chine, mais également pour le marché mondial», réitérant sur Twitter lundi que sa «vision sous-jacente» était de «rendre une meilleure IA accessible à plus de personnes». Il s’attend à ce que son modèle disponible dans le monde entier soit utile pour les banques multinationales et les assureurs, entre autres, a-t-il déclaré à Bloomberg. Lee a déclaré à TechCrunch ce week-end que, bien que la Chine soit toujours en retard sur la technologie LLM aux États-Unis, il n’y a «aucun doute que les développeurs chinois peuvent créer de meilleures applications que les développeurs américains» en raison de «l’écosystème Internet mobile phénoménal» du pays. C’est là que l’entreprise mettra son focus. «Le devoir n’est pas seulement de pousser des modèles de recherche de qualité, mais, ce qui est encore plus important, de faciliter le développement d’applications afin qu’il y ait des applications convaincantes», a-t-il déclaré. «À la fin de la journée, c’est un jeu d’écosystème.»
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