Des anciens employés d’OpenAI lancent un nouveau chatbot – oui, c’est Anthropic avec Claude 2.1.

Anthropic a lancé Claude 2.1, la dernière version de son modèle de langage large. On nous dit qu’elle peut traiter plus de texte et générer des réponses plus précises que les versions précédentes, et qu’elle peut interagir avec les API définies par les développeurs, ce qui permet son intégration aux stacks technologiques des utilisateurs. Mardi, la startup – formée en se concentrant sur la sécurité et la fiabilité de l’apprentissage automatique par des personnes qui ont quitté OpenAI en 2019 – a déclaré que le modèle Claude 2.1 permettait de doubler les fonctionnalités et était maintenant utilisé par son application de chatbot en ligne basée sur l’IA, et était disponible pour une utilisation par les développeurs et les entreprises. Claude fonctionne comme ChatGPT d’OpenAI et ses API: vous lui fournissez des incitations et des demandes en langage naturel, vous tenez une conversation avec elle, et elle tentera de produire des réponses. «Claude 2.1 offre des avancées importantes pour les entreprises, notamment une fenêtre de contexte de jetons de 200 000 jetons, une réduction significative des taux d’hallucination du modèle, des invites système et notre nouvelle fonction beta: l’utilisation d’outils», a déclaré l’entreprise dans ses notes de version. La fenêtre de contexte de jetons détermine la quantité de texte qu’un utilisateur peut inclure dans sa demande d’invite. Comparée à son prédécesseur Claude 2, la dernière modèle peut gérer le double du nombre de jetons, ce que l’entreprise prétend être un « premier industry ». Les blocs de mots sont divisés en jetons, et une fenêtre de contexte de 200 000 jetons équivaut à environ 150 000 mots, ou plus de 500 pages de texte. Augmenter la fenêtre de contexte de jetons signifie que Claude 2.1 peut effectuer des tâches de langage naturel plus importantes, telles que la summarisation, la question et la réponse, ou la traduction de documents plus longs et plus complexes. Cependant, le traitement de ce much text prendra quelques minutes au chatbot pour répondre.

Share the Post: