Apprendre comment les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA de GitHub Advanced Security peuvent vous aider à sécuriser votre code de manière plus efficace que jamais. Chez GitHub, nous nous concentrons sur la réduction des frottements de workflows. Nulle part cela n’est plus important qu’en matière de sécurité. Les développeurs ont besoin de la possibilité de sécuriser proactivement leur code au moment de sa création – au lieu de le tester et de le corriger après coup. La sécurité intégrée est cruciale pour délivrer des applications sécurisées. Au cours de la dernière année, GitHub Advanced Security a publié plus de 70 fonctionnalités pour améliorer vos capacités de test de sécurité d’application et de chaîne d’approvisionnement logiciel. Dependabot peut désormais regrouper plusieurs mises à jour de version dans une seule demande de tirage, l’analyse de code peut effectuer une analyse de variantes sur jusqu’à 1 000 dépôts avec une seule requête, et la détection de secrets dispose désormais de contrôles de validité, en plus d’être gratuite pour tous les dépôts publics. Et grâce à l’IA, nous avons le potentiel de révolutionner la manière dont les développeurs créent des applications sécurisées dès le départ, et de transformer radicalement la définition traditionnelle du « décalage vers la gauche ». Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer les aperçus de trois fonctionnalités alimentées par l’IA dans GitHub Advanced Security, ainsi que d’améliorations robustes de notre fonctionnalité de vue d’ensemble de la sécurité.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)