NTT s’adapte à l’outil d’analyse de réseau AI pour détecter les défauts dans les réacteurs de fusion nucléaire

NTT, la principale entreprise de télécommunications au Japon, a adapté un outil IA créé pour surveiller les réseaux télécom afin de prédire les anomalies dans un réacteur à fusion nucléaire, afin de maintenir en fonctionnement cette source de power expérimentale. Le travail est actuellement en cours en partenariat avec le projet de recherche ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor). Les deux entreprises collaborent depuis mai 2020 pour développer des moyens alternatifs d’énergie. NTT espère que son outil Deep Anomaly Surveillance (DeAnoS), utilisé sur le facility ITER de fusion, pourrait prévenir les pannes d’équipement et contribuer au « bon fonctionnement expérimental ». DeANoS utilise des autoencodeurs pour trouver des données anormales dans les systèmes ICT. L’optimisation parcimonieuse peut ensuite être appliquée pour estimer quelle dimension d’entrée a causé l’anomalie, permettant ainsi d’identifier la cause première. Des opérations fluides sont vitales pour les réacteurs à fusion car les machines théoriques fonctionnent à des températures énormes – des millions de degrés Celsius – et les erreurs pourraient endommager l’équipement ou provoquer d’autres problèmes qui entraîneraient des arrêts de quelques jours ou quelques semaines.