Si vous abordez quelqu’un de la communauté scientifique qui est relativement branché et intéressé par les soins de la peau, la discussion finira presque inévitablement par porter sur le blog de beauté scientifique de Lab Muffin. C’est parce que, pour beaucoup de gens, sa créatrice, la Dr Michelle Wong, est devenue le visage et la voix de la beauté scientifique. En déconstruisant les informations erronées sur la beauté scientifique ou en convainquant seule des milliers de personnes qu’il faut appliquer un écran solaire tous les jours pour protéger sa peau, son influence en tant que communicatrice scientifique est énorme. Ce que fait la Dr Wong est extrêmement important. Elle est titulaire d’un doctorat en chimie et est une communicatrice scientifique professionnelle, travaillant sur les principales plateformes sociales. Elle a percé le code de la communication avec les gens sur la beauté. Elle corrige les informations erronées, utilise sa formation en chimie pour recommander des produits, décompose les études et discute de l’efficacité des ingrédients spécifiques, tout en maîtrisant parfaitement les rouages des médias sociaux. Se concentrer sur la Dr Wong (qui compte plus d’un million de followers sur ses comptes Instagram, Tiktok, Twitter, Facebook et YouTube, sans compter les nombreuses personnes qui lisent son blog) soulève une question simple : pourquoi est-il si difficile de trouver des informations concrètes et fiables sur la science des produits de beauté ? «Quand les choses sont plus genrées vers les femmes, les gens ont tendance à penser qu’elles sont plus futiles et à moins les prendre au sérieux», explique la Dr Wong dans une interview avec WIRED. «Une partie de cela vient du fait que les femmes n’accordent pas d’importance à la science.» Mais ce n’est pas tout. L’industrie de la beauté rencontre des défis uniques en ce qui concerne l’accessibilité des données scientifiques. «Le secteur des cosmétiques a toujours été un jardin clos», explique la Dr Wong. «La plupart des recherches en matière de beauté ne font jamais l’objet d’une évaluation par les pairs. Ce sont toutes des données internes de l’industrie.»
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