Hugging Face a une équipe de deux personnes qui développe des modèles de IA ChatGPT-like

L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face propose une large gamme d’outils d’hébergement et de développement de données scientifiques, notamment un portail ressemblant à GitHub pour les dépôts de code, les modèles et les jeux de données en intelligence artificielle, ainsi que des tableaux de bord Web pour démonstration des applications alimentées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus performants de Hugging Face viennent d’une équipe de deux personnes formée en janvier. H4, comme on l’appelle, court pour «utile, honnête, inoffensif et affectueux», vise à développer des outils et des «recettes» pour permettre à la communauté de l’IA de créer des chatbots alimentés par l’IA comme ChatGPT. La sortie de ChatGPT a été le catalyseur de la formation de H4, en fait, selon Lewis Tunstall, un ingénieur en apprentissage automatique chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. «Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de 2022, nous avons commencé à brainstormer sur ce qu’il faudrait pour le reproduire avec des bibliothèques et des modèles open source», a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par email. «La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui implique largement d’enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres IA)». H4 est à l’origine d’un nombre croissant de grands modèles open source de langue, notamment Zephyr-7B-α, une version fine-tunée et centrée sur le chat du modèle éponyme Mistral 7B récemment publié par l’entreprise de démarrage française Mistral. H4 a également bifurqué Falcon-40B, un modèle de l’Institut de technologie et d’innovation d’Abou Dabi – en modifiant le modèle pour qu’il réponde de manière plus utile aux demandes en langage naturel.