Les développeurs peuvent désormais utiliser un langage naturel simple pour créer ou améliorer des chatbots avec Amazon Lex, un outil permettant de concevoir des interfaces conversationnelles. Grâce aux nouvelles fonctionnalités d’IA générative, les programmeurs peuvent décrire les tâches qu’ils souhaitent que le service effectue, comme «organiser une réservation d’hôtel, y compris les détails du client et le mode de paiement», comme l’a souligné un récent article de blog de l’entreprise. «Sans IA générative, le développeur de bot devrait concevoir manuellement chaque élément du bot – intents ou chemins possibles, utterances qui déclencheraient un chemin, slots pour capturer des informations, prompts ou réponses du bot, entre autres éléments», a déclaré Sandeep Srinivasan, directeur du produit principal d’Amazon Lex chez AWS, dans une interview. «Avec cette approche, vous commencez facilement.» Lex peut également aider avec les interactions humaines et bot complexes. Si Amazon Lex ne parvient pas à comprendre une partie d’une conversation, il demande à un modèle de langage de base (LLM) fondamental en IA choisi par le fabricant de bot de l’aider Une autre nouvelle fonctionnalité d’Amazon Lex simplifie la création de chatbots en gérant automatiquement les questions fréquemment posées (FAQ). Les développeurs configuraient les fonctions principales du bot, et une IA intégrée trouvait des réponses dans une source fournie – une base de connaissances d’entreprise, par exemple – pour répondre aux questions des utilisateurs. Amazon introduit également une fonctionnalité intégrée QnAIntent pour Lex, qui intègre directement le processus de question-réponse dans la structure d’intention. Cette fonction utilise un LLM pour rechercher une base de connaissances approuvée et fournir une réponse pertinente. La fonction, disponible en préversion, utilise des modèles fondamentaux hébergés sur Amazon Bedrock, un service qui offre un choix de modèles FMs de différentes entreprises d’IA. Actuellement, la fonction vous permet de basculer entre les modèles anthropiques, et «nous travaillons à son expansion à d’autres LLM à l’avenir», a déclaré Srinivasan.
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