Les agents IA peuvent copier les humains pour se rapprocher de l’intelligence générale artificielle, DeepMind le découvre.

Une équipe de chercheurs en apprentissage automatique de Google DeepMind prétend avoir démontré que les IA peuvent acquérir des compétences dans un processus analogue à l’apprentissage social chez les êtres humains et dans le reste du règne animal. L’apprentissage social – où un individu acquiert des compétences et des connaissances d’un autre en copiant – est vital pour le processus de développement chez les êtres humains et une grande partie du règne animal. L’équipe de Deepmind prétend être la première à démontrer ce processus en intelligence artificielle. Une équipe dirigée par Edward Hughes, ingénieur en recherche chez Google DeepMind, a cherché à surmonter certaines des limitations de l’acquisition de nouvelles compétences par les agents IA. Leur enseigner de nouvelles capacités à partir de données humaines a reposé sur un apprentissage supervisé à partir de grandes démonstrations d’humains en première personne, ce qui peut prendre beaucoup de temps et d’argent en laboratoire. S’inspirant de l’apprentissage humain, les chercheurs ont cherché à montrer comment les agents IA pouvaient apprendre des autres individus de manière efficace. Dans un espace de tâche simulé physique appelé GoalCycle3D – une sorte de cour de récréation animée par ordinateur avec des sentiers et des obstacles – ils ont constaté que les agents IA pouvaient apprendre aussi bien des experts humains que des experts IA sur un certain nombre de problèmes de navigation, même s’ils n’avaient jamais vu un être humain ou, nous l’assumons, n’avaient aucune idée de ce qu’était un être humain. Un article publié dans la revue Nature Communications cette semaine a déclaré que l’équipe avait pu utiliser l’apprentissage par renforcement pour former un agent capable de repérer de nouveaux experts, d’imiter leur comportement et de se souvenir des connaissances acquises au cours de quelques minutes.