Couchbase se bat contre MongoDB avec une mise à niveau de stockage latéral en colonne.

La base de données de documents Couchbase ajoute un côté en colonne pour améliorer les performances d’analyse des utilisateurs qui veulent plus de renseignements sur leurs données en temps réel. Annoncé lors de la conférence AWS re:Invent 2023 à Las Vegas, le nouveau service introduit un magasin en colonne et l’intégration de données dans la base de données Capella Database-as-a-Service (DBaaS) pour des applications telles que le profilage des clients et les offres spéciales. Le système d’analyse en mémoire n’est disponible que dans un package avec le DBaaS principal, mais offre une prise en charge de Tableau et PowerBI pour le développement et la visualisation analytique, a déclaré l’entreprise. Elle a également lancé un outil de codage conversationnel baptisé Capella iQ conçu pour aider les développeurs à utiliser des interactions en langage naturel avec ChatGPT pour le développement SQL++. D’autres LLM seront ajoutés à l’avenir. Le nouveau service sera en version privée à partir de l’année prochaine et devrait être disponible en général à l’automne. Les observateurs attentifs de l’industrie remarqueront peut-être que MongoDB, une autre base de données de documents conçue pour les applications modernes natives d’Internet, a ajouté des fonctionnalités d’analyse l’année dernière. L’entreprise a créé un indexage en colonne pour aider les développeurs à créer et à maintenir un index spécialement conçu pour accélérer de nombreuses requêtes analytiques courantes sans aucun changement à la structure du document ni déplacement de données vers un autre système. Les analystes ont déclaré qu’il pourrait s’agir d’un bon système pour les requêtes simples, mais pas pour les modélisations complexes.

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