Les chercheurs de Google DeepMind ont découvert 2,2 millions de structures cristallines qui ouvrent la voie à des progrès potentiels dans des domaines allant de l’énergie renouvelable à la calcul avancé, et montrent la puissance de l’intelligence artificielle pour découvrir de nouveaux matériaux. Le trésor de combinaisons théoriquement stables mais expérimentalement non réalisées identifiées à l’aide d’un outil d’IA connu sous le nom de GNoME est plus de 45 fois plus grand que le nombre de substances identifiées dans l’histoire de la science, selon un article publié dans Nature mercredi. Les chercheurs prévoient de mettre 381 000 des structures les plus prometteuses à la disposition des scientifiques pour fabriquer et tester leur viabilité dans des domaines allant du cellule solaire au supercondensateur. L’entreprise souligne comment l’IA peut raccourcir des années de travail expérimental – et potentiellement fournir des produits et des processus améliorés. « La science des matériaux, pour moi, c’est essentiellement où la pensée abstraite rencontre l’univers physique », a déclaré Ekin Dogus Cubuk, co-auteur de l’article. « Il est difficile d’imaginer une technologie qui ne s’améliorerait pas avec de meilleurs matériaux. » Les chercheurs ont entrepris de découvrir de nouveaux cristaux à ajouter aux 48 000 qu’ils ont calculés comme ayant été précédemment identifiés. Les substances connues vont des substances connues depuis des millénaires, telles que le bronze et le fer, aux découvertes beaucoup plus récentes.
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