Un autre jour à AWS re:Invent et encore plus de discussion sur l’intelligence artificielle ont dominé, avec un cadre supérieur montant sur scène pour se vanter de l’impact des bases de données vectorielles sur la technologie et plus encore. Le Dr Swami Sivasubramanian, vice-président d’AWS Data et AI, a donné le discours officiel sur l’IA à re:Invent à Las Vegas, un jour après que le PDG d’AWS Adam Selipsky a également parlé principalement de l’IA. Sivasubramanian, vice-président d’AWS Data et AI, décrit la pile d’apprentissage par intelligence générative d’AWS Sivasubramanian a donné la perspective de base de données, disant aux participants que les résultats en IA de haute qualité dépendent de données de haute qualité, et mettant en avant des fonctionnalités, notamment la possibilité de générer du SQL à partir d’une entrée de texte pour Amazon Redshift, (un service de stockage de données en ligne), et l’ajout de la recherche vectorielle aux gestionnaires de base de données, y compris OpenSearch serverless (disponible), MemoryDB pour Redis (aperçu), DocumentDB (disponible), et bientôt pour Amazon Aurora et MongoDB. La recherche vectorielle est également disponible pour PostgreSQL via l’extension pgvector. Alors, pourquoi toute cette activité autour de la recherche vectorielle? «Les incrustations vectorielles sont produites par des modèles fondamentaux, qui transforment les entrées de texte comme les mots, les phrases ou les grandes unités de texte en représentations numériques», a déclaré Sivasubramanian. «Les vecteurs permettent à vos modèles de mieux trouver la relation entre des mots similaires, par exemple, un chat est plus proche d’un chaton, ou un chien est plus proche d’un chiot.»
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