Le secteur des centres de données a fait d’énormes progrès pour relever le défi de la durabilité au cours des 10 dernières années. Malgré la forte augmentation de la demande mondiale en matière de services numériques, les émissions générées par les volumes beaucoup plus importants de données créés et stockés actuellement n’ont pas pu être évitées. Cela est dû en partie aux mesures prises par les opérateurs de centres de données pour améliorer leur efficacité énergétique et à leur migration continue vers des sources d’énergie renouvelables. Mais la bataille est loin d’être gagnée. De nombreux défis restent à relever si l’industrie veut respecter ses engagements en vue d’atteindre un statut zéro émission d’ici 20 ans. Le Pacte pour les centres de données neutres en carbone vise par exemple à ce que la consommation électrique du secteur soit issue à 75 % de sources renouvelables ou sans carbone d’ici la fin 2025, et à 100 % cinq ans après. Les émissions de carbone ne représentent cependant qu’une facette du défi. Les opérateurs de centres de données doivent également faire face à des prix de l’énergie instables et à leur impact sur leur rentabilité. Face à cela, ils ont besoin de construire davantage de capacités de traitement consommatrices d’énergie dans leur infrastructure d’hébergement pour prendre en charge les dernières générations d’applications gourmandes en énergie. C’est particulièrement le cas pour les installations qui hébergent une importante proportion de workloads de calcul haute performance (HPC) et d’intelligence artificielle (IA). Les entreprises déploient plus que jamais l’IA – son adoption est estimée avoir doublé depuis 2017 – tandis que son utilisation a évolué des tâches de prédiction simples vers des processus de génération intensifs en calculs.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)