L’équipe de Hugging Face compte deux personnes qui développent des modèles de IA ChatGPT-like.

L’entreprise de démarrage en intelligence artificielle Hugging Face propose une large gamme d’outils d’hébergement et de développement en science des données, notamment un portail similaire à GitHub pour les dépôts de code, les modèles et les jeux de données en intelligence artificielle, ainsi que des tableaux de bord Web pour démonstration des applications alimentées par l’IA. Mais certains des outils les plus impressionnants et les plus performants de Hugging Face proviennent en ce moment d’une équipe de deux personnes formée en janvier. H4, comme on l’appelle – « H4 » signifiant « utile, honnête, inoffensif et affectueux » – vise à développer des outils et des « recettes » pour permettre à la communauté de l’IA de construire des chatbots alimentés par l’IA en suivant le modèle de ChatGPT. La sortie de ChatGPT a d’ailleurs été le catalyseur de la formation de H4, selon Lewis Tunstall, un ingénieur en apprentissage machine chez Hugging Face et l’un des deux membres de H4. « Lorsque ChatGPT a été publié par OpenAI à la fin de l’année 2022, nous avons commencé à brainstormer sur ce qu’il faudrait pour reproduire ses fonctionnalités avec des bibliothèques et des modèles open source », a déclaré Tunstall à TechCrunch dans une interview par e-mail. « La recherche principale de H4 porte sur l’alignement, qui consiste globalement à enseigner aux LLM comment se comporter en fonction des commentaires des humains (ou même d’autres IA) ». H4 est à l’origine d’un nombre croissant de modèles de langue large open source, notamment Zephyr-7B-α, une version affinée et centrée sur le chat du modèle éponyme Mistral 7B récemment publié par la startup française d’IA Mistral. H4 a également forké Falcon-40B, un modèle du Technology Innovation Institute d’Abou Dabi, en le modifiant pour qu’il réponde de manière plus utile aux demandes en langage naturel.