Avoir des données en bonne et due forme peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à exploiter la puissance de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées peuvent vraiment faire la différence entre une implémentation réussie et une implémentation ratée de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis en avant, avec un fort accent sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles génératifs d’IA. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie NetApp en matière d’IA et de cloud hybride, et ce qu’il a appris lors de son entretien 1:1 avec le PDG de la société, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-convergence entre le cloud hybride ou multi-cloud et l’essor de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement parallèles l’une à l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir que vous devez bien faire les choses dès le début, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données.» «NetApp semble vraiment focalisé sur la possibilité pour ses partenaires, ses clients et ses clients d’exploiter la valeur de leurs données. Dans le discours d’ouverture, nous avons à nouveau entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour beaucoup d’entreprises qui explorent l’utilisation de l’IA sont ces jeux de données disparates, elles ne sont en fait pas capables d’extraire beaucoup de valeur de leurs données, elles en ont une grande quantité, mais elles ne sont capables d’en tirer une valeur qu’à partir d’une certaine percentage.»
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
