La dernière puce de commutateur de Broadcom dispose d’un moteur de réseau neuronal intégré qu’elle dit pouvoir être entraîné pour lutter contre les bouchons de réseau en vol, à des vitesses de ligne, sans compromettre la latence ou le débit. La capacité de calcul, que Broadcom appelle NetGNT – abréviation de l’analyseur de trafic de réseau neuronal généraliste – est intégrée dans la nouvelle puce Trident 5-X12 de la société. Comme l’explique Broadcom, la puce ASIC typique ne peut examiner qu’un seul paquet par chemin lorsqu’elle parcourt les ports et les tampons de la puce. Avec l’introduction de NetGNT, dit-elle, la puce peut être entraînée à identifier divers modèles de trafic couvrant l’ensemble de la puce. Le géant du semi-conducteur suggère que la puce est particulièrement efficace pour identifier les modèles de trafic associés aux charges de travail IA, tels que incast, où les paquets convergent vers un seul port et un tampon, introduisant ainsi des bouchons et les empêchant de poser problème. Le fabricant de puces souligne qu’il n’est pas limité à la gestion du trafic, et peut être utilisé pour améliorer la télémétrie et la sécurité du réseau. De manière cruciale, le fabricant de puces prétend que cela se fait entièrement en matériel à pleine vitesse de ligne, de sorte qu’il ne devrait y avoir aucun impact sur le débit ou la latence.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)