Le secteur des centres de données a fait d’énormes progrès en matière de durabilité au cours des 10 dernières années. Malgré la forte augmentation de la demande mondiale en matière de services numériques, les émissions générées par les volumes beaucoup plus importants de données créés et stockés à l’heure actuelle ont été évitées. Cela est en partie dû aux mesures prises par les exploitants de datacenters pour améliorer l’efficacité énergétique et à leur migration continue vers des sources d’énergie renouvelables. Mais la bataille est loin d’être gagnée. De nombreux défis importants se dressent devant nous si nous voulons respecter nos engagements en matière d’atteinte de la neutralité carbone d’ici à 2030. Le Climate Neutral Datacenter Pact vise par exemple à ce que 75 % de la consommation électrique du secteur provienne de sources renouvelables ou sans carbone d’ici la fin 2025, et 100 % cinq ans après cela. Les émissions de carbone ne représentent qu’une facette du problème. Les exploitants de datacenters doivent également faire face à des prix de l’énergie instables et à leur impact sur leur rentabilité. Face à cela se dresse un besoin contradictoire de doter leur infrastructure d’hébergement de plus de puissance de calcul consommatrice d’énergie pour prendre en charge les dernières applications gourmandes en énergie. C’est particulièrement le cas pour les installations qui hébergent une forte proportion de workloads de calcul haute performance (HPC), d’intelligence artificielle (IA). Les entreprises déploient plus que jamais l’IA – son adoption est estimée avoir doublé depuis 2017 – tandis que son utilisation a évolué des tâches de prédiction simples vers des processus de génération intensifs en calculs.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)