Il est déjà difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’ordinateurs potentiellement transformatrice. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces contenant des billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations à l’aide de qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes tels que « superposition », « entanglement » et « décohérence », ainsi que d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus de cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire une machine. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe expérimentale d’informatique quantique chez IBM, Chow a pour tâche de mettre en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour propulser l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes qui seraient impossibles même sur le superordinateur classique le plus puissant – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 Future Perfect de cette année, notre équipe a suivi un processus de plusieurs mois. En partant de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué de profondes recherches et nous sommes connectés à notre public et à nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité dans les théories du changement, les spécialités universitaires, l’âge, l’emplacement géographique, l’identité et de nombreux autres critères.
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