La dernière puce Trident de Broadcom intègre un processeur de réseau neuronal pour éliminer les congestions.

Selon Broadcom, son dernier circuit intégré de commutateur présente un moteur d’apprentissage neuronal intégré permettant de lutter en temps réel contre les embouteillages du réseau, à des vitesses de ligne, sans compromettre la latence ou les performances. La capacité de calcul, que Broadcom appelle NetGNT (pour analyseur de trafic en réseau par réseau neuronal généraliste), est intégrée au tout nouveau circuit Trident 5-X12. Comme l’explique Broadcom, le circuit intégré de commutation typique ne peut en examiner qu’un seul à la fois lorsqu’il traverse les ports et les tampons du circuit intégré. Avec l’introduction de NetGNT, affirme-t-il, le circuit intégré peut être formé pour identifier divers modèles de trafic couvrant l’ensemble du circuit intégré. Le géant du semiconducteur suggère que le circuit intégré est particulièrement apte à identifier les modèles de trafic associés aux charges de travail IA, tels que les incasts, où les paquets convergent vers un seul port et un tampon, ce qui introduit des embouteillages et les prévient avant qu’ils ne posent problème. Le fabricant de puces souligne qu’il n’est pas limité à la gestion du trafic, et peut être utilisé pour améliorer la télémétrie et la sécurité du réseau. De manière cruciale, le fabricant de puces affirme que cela se fait entièrement en matériel à pleine vitesse de ligne, de sorte qu’il n’y aura aucun impact sur les performances ou la latence.