‘Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer’

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans Mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les cuisiniers robots étaient plongés dans leur recette, s’échinant dans une pièce étroitement emballée avec du matériel. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait des ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant les fours. Un troisième était en service de présentation, secouant soigneusement le contenu d’une creusoire sur un plat. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique a délicatement pincé et fermé avec un bouchon une fiole en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. «Ces gars peuvent travailler toute la nuit», a déclaré Ceder en adressant un regard ironique à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionnée en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’installation, appelée A-Lab, est conçue pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batterie. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Alors parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est une colle fondue et gluante, ou tout s’évapore et il ne reste rien. «À ce stade, les humains devraient prendre une décision: Que dois-je faire maintenant? Ceder dit.