Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération potentiellement transformatrice d’informatique. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces regorgeant de billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes tels que «superposition», «entanglement» et «décohérence», ainsi qu’une foule d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir eu plus de cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides les effectuent un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de la construire. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de développement expérimental d’ordinateurs quantiques d’IBM, Chow a pour tâche de mettre réellement en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour faire entrer l’informatique dans le futur. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les superordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réalité ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de Future Perfect de cette année, notre équipe a suivi un processus de plusieurs mois. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons fait des brainstormings, effectué de profondes recherches et établi des contacts avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité des théories du changement, des spécialités universitaires, de l’âge, de la localisation géographique, de l’identité, et de nombreux autres critères.
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