Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans l’onglet Historique. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient plongés dans leur recette, s’affairant dans une pièce exiguë remplie d’équipements. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait de gauche à droite sur une piste fixe, manipulant les fours. Un troisième était en charge du dressage, agitant soigneusement le contenu d’une creuset sur une assiette. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux travaillant au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, hocha la tête d’un air approbateur tandis qu’un bras robotique remplissait délicatement et refermait une fiole en plastique vide – une tâche particulièrement difficile et l’une de ses préférées à observer. «Ces gars peuvent travailler toute la nuit», dit Ceder en adressant un clin d’œil à ses deux étudiants diplômés. Approvisionné en ingrédients comme l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, le centre, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain obtient généralement une nouvelle recette erronée la première fois. Parfois, les robots produisent donc une poudre magnifique. D’autres fois, c’est un gâchis visqueux fondu, ou tout se volatilise et il ne reste rien. «À ce stade, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant?» Dit Ceder.